В Авито Авто рассказали, как ИИ используется при покупке и продаже автомобилей
08.05.2026
Технический директор Авито Авто Артур Щеглов в интервью «Ъ-Технологиям» рассказал, как искусственный интеллект уже используется при выборе автомобиля — от проверки истории авто до оценки стоимости машины.
По словам эксперта, классические ИИ-технологии в автоклассифайдах появились задолго до бума генеративного ИИ. В компании Авито ML-модели внедряются ещё с 2014 года. Сейчас они используются практически на всех этапах работы платформы.
Как рассказал Артур Щеглов, около 99% объявлений на платформе модерируются автоматически. Ежедневно через проверки проходят порядка 25 млн объявлений. В автомобильной категории нейросети сверяют VIN-номера, распознают дефекты на фотографиях и проверяют данные собственника.
«Мы не используем LLM-модель для задач вроде “распознай номер с фотографии” – такие задачи эффективнее решаются классическими ML-моделями», – пояснил эксперт в интервью «Ъ-Технологиям».
При этом генеративный ИИ в Авито используют как новый интерфейс подбора автомобилей. Например, с конца прошлого года на платформе тестируют ИИ-ассистента «Ави», он помогает выбрать авто в формате диалога. Пользователь может описать запрос простыми словами: «нужна машина для семьи из пяти человек с вместительным багажником». ИИ-помощник сузит выбор и предложит подходящие варианты.
Артур Щеглов отметил, что пользователи ожидают от платформы не только удобный поиск, но и безопасность на всех этапах покупки. Поэтому алгоритмы проверяют VIN в объявлении, и, если он не совпадает с номером на фотографии автомобиля, такое объявление автоматически не проходит модерацию.
В интервью эксперт также рассказал, что ИИ помогает продавцам платформы. Алгоритмы анализируют обезличенные звонки менеджеров, проверяют соблюдение скриптов и помогают возвращать «потерянные» лиды. По данным Авито, в одном из кейсов после внедрения аналитики дилер смог продать на 15 автомобилей больше за месяц при стоке в 500 машин.
По мнению технического директора Авито Авто, в ближайшие годы точечные ИИ-сценарии будут постепенно дополнять существующие интерфейсы в ответ на потребности пользователей.
По словам эксперта, классические ИИ-технологии в автоклассифайдах появились задолго до бума генеративного ИИ. В компании Авито ML-модели внедряются ещё с 2014 года. Сейчас они используются практически на всех этапах работы платформы.
Как рассказал Артур Щеглов, около 99% объявлений на платформе модерируются автоматически. Ежедневно через проверки проходят порядка 25 млн объявлений. В автомобильной категории нейросети сверяют VIN-номера, распознают дефекты на фотографиях и проверяют данные собственника.
«Мы не используем LLM-модель для задач вроде “распознай номер с фотографии” – такие задачи эффективнее решаются классическими ML-моделями», – пояснил эксперт в интервью «Ъ-Технологиям».
При этом генеративный ИИ в Авито используют как новый интерфейс подбора автомобилей. Например, с конца прошлого года на платформе тестируют ИИ-ассистента «Ави», он помогает выбрать авто в формате диалога. Пользователь может описать запрос простыми словами: «нужна машина для семьи из пяти человек с вместительным багажником». ИИ-помощник сузит выбор и предложит подходящие варианты.
Артур Щеглов отметил, что пользователи ожидают от платформы не только удобный поиск, но и безопасность на всех этапах покупки. Поэтому алгоритмы проверяют VIN в объявлении, и, если он не совпадает с номером на фотографии автомобиля, такое объявление автоматически не проходит модерацию.
В интервью эксперт также рассказал, что ИИ помогает продавцам платформы. Алгоритмы анализируют обезличенные звонки менеджеров, проверяют соблюдение скриптов и помогают возвращать «потерянные» лиды. По данным Авито, в одном из кейсов после внедрения аналитики дилер смог продать на 15 автомобилей больше за месяц при стоке в 500 машин.
По мнению технического директора Авито Авто, в ближайшие годы точечные ИИ-сценарии будут постепенно дополнять существующие интерфейсы в ответ на потребности пользователей.
Алиса Левина © Вечерние ведомости
Читать этот материал в источнике
Читать этот материал в источнике
Власти назвали районы Екатеринбурга, где планируют построить «наземное метро»
Суббота, 15 августа, 19.47
Волонтёры ищут свидетелей поездки пропавшего пожилого мужчины из Нижнего Тагила
Суббота, 15 августа, 17.52
Ельцин Центр ищет участников для Недели (не)видимой инвалидности в Екатеринбурге
Суббота, 15 августа, 16.54